科研團隊突破土壤水分監(jiān)測瓶頸，為衛(wèi)星數(shù)據(jù)校驗打造 “精確度量衡”
導(dǎo)讀：中科院團隊創(chuàng)新性提出 “站點相似面積比” 概念，成功攻克衛(wèi)星遙感土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)的驗證難題，為大區(qū)域地表參數(shù)監(jiān)測提供了精確參照標(biāo)準(zhǔn)。在無垠的農(nóng)田中，土壤水分含量對農(nóng)作物的產(chǎn)量起著決定性作用；在干旱預(yù)警體系里，土壤水分是災(zāi)害預(yù)測的關(guān)鍵指標(biāo)；于氣候變化研究而言，它更是解開地球水循環(huán)奧秘的關(guān)鍵所在。然而，怎樣精準(zhǔn)獲取大面積的土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)，始終是科學(xué)界面臨的一大挑戰(zhàn)。衛(wèi)星遙感技術(shù)雖具備廣闊的監(jiān)測視野，但其數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性該如何驗證？地面監(jiān)測站點雖能提供精確數(shù)據(jù)，可它真的能代表衛(wèi)星像元內(nèi)縱橫數(shù)十公里的復(fù)雜地表狀況嗎？
近期，中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院（以下簡稱空天院）的曾江源研究團隊在《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》（國際電氣與電子工程師協(xié)會 - 地球科學(xué)與遙感學(xué)報）上發(fā)表了最新研究成果。該成果在全球范圍內(nèi)揭示了土壤水分監(jiān)測站點的空間代表性，并創(chuàng)新性地提出 “站點相似面積比” 指標(biāo)，為衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的驗證提供了 “精確度量衡”。
衛(wèi)星 “遠視” 遇上地面 “單點困境”
衛(wèi)星遙感，特別是被動微波遙感技術(shù)，宛如高懸于太空的 “超級濕度測量儀”，每隔幾天就能繪制出一張全球土壤水分分布圖。不過，這些衛(wèi)星圖像的每個像素覆蓋面積可達數(shù)十平方千米，而地面監(jiān)測站獲取的數(shù)據(jù)范圍卻極為有限。
“這就好比用一張低像素圖片去和顯微鏡下的細胞作對比，兩者尺度差異懸殊，直接比較極易產(chǎn)生誤差。” 論文通訊作者曾江源研究員如此解釋。
這種 “面” 與 “點” 之間的巨大差距，使得衛(wèi)星數(shù)據(jù)驗證長期存在不確定性。比如，同一衛(wèi)星像素范圍內(nèi)可能同時存在農(nóng)田、裸土、灌木叢等多種地表類型，而地面站點只能反映其中一種環(huán)境的情況。
“以往我們就如同‘盲人摸象’，很難判斷一個站點的數(shù)據(jù)究竟能在多大程度上代表整個區(qū)域。” 論文第一作者、空天院碩士生彭晨晨說道。
為地表做 “CT”：創(chuàng)新指標(biāo)化解異質(zhì)性難題
研究團隊耗時兩年，對全球 322 個土壤水分站點展開了全面細致的排查。他們創(chuàng)新性地采用 “擴展三重匹配技術(shù)”，將衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)、站點數(shù)據(jù)以及高分辨率地表特征相結(jié)合，如同給地表進行了一次精細的 “CT 掃描”。
“我們首次系統(tǒng)地量化了土壤質(zhì)地、地表類型、海拔和植被覆蓋度這四大因素對空間異質(zhì)性的影響。” 曾江源介紹，“例如，部分站點所處下墊面的地表類型較為單一，其站點代表性可達 0.9；而在一些地表類型復(fù)雜的區(qū)域，代表性可能會急劇下降至 0.4。”
研究團隊發(fā)現(xiàn)，相較于傳統(tǒng)認(rèn)知中土壤質(zhì)地的差異，地表類型的多樣性才是影響站點代表性的最核心因素 —— 這一發(fā)現(xiàn)徹底改變了衛(wèi)星驗證的優(yōu)先級策略。
“這就像是給每個站點都配備了一張‘環(huán)境身份證’，我們能夠精準(zhǔn)評估它在多大范圍內(nèi)具有代表性。” 曾江源舉例稱，如果某農(nóng)田站點的相似面積比超過 82%，那就意味著在驗證衛(wèi)星數(shù)據(jù)時可重點參考該站點。
據(jù)悉，該研究提出的關(guān)于站點空間代表性及其影響因素的評估框架具有通用性，不僅適用于土壤水分觀測，對于地表溫度、植被參數(shù)、積雪深度等其他地表參數(shù)同樣適用，能夠為衛(wèi)星產(chǎn)品的可靠性驗證與應(yīng)用提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。